Drupal AI 1.3.0 现已正式发布，这是该模块自初始版本以来，功能更新最为丰富的一次。本次版本更新聚焦于组织用户反馈的三个核心领域：

保障AI的安全性与可问责性
让AI对内容团队真正实用
为技术团队提供在生产环境中自信运营AI所需的可见性

并且，因为Drupal AI是开源的，您始终可以完全掌控自己的模型、数据和基础设施。

AI 护栏：掌控每一次AI交互

信任是负责任地采用AI的基石。Drupal AI 1.3.0 引入了“AI护栏”功能，它是一系列可在任何AI请求前后执行的可配置检查。

团队可以定义规则来控制AI如何与内容和数据交互。例如，他们可以阻止敏感数据离开组织、过滤有害的响应，或强制执行合规性策略。所有这些配置都无需编写代码即可完成。

这些“护栏”适用于Drupal中的所有AI操作。这为安全和合规团队提供了一个统一的界面，来监督AI在整个站点中的使用情况。

在实际应用中，这意味着AI治理成为了平台本身的一部分，而不是团队需要额外管理的任务。

user demo

为编辑人员提供一键式AI，就在他们工作的地方

AI应该融入编辑人员的工作流程，而不是强迫他们使用一个独立的工具。

Drupal AI 1.3.0 引入了“字段小部件操作”，这是一系列直接附加到内容字段上的一键式AI工作流。

编辑人员现在可以：

根据文本描述生成图像并将其作为媒体文件附件
从现有内容中创建结构化的常见问题解答
使用AI和Google Places从图像中提取地址
将CSV中的数据绘制成图表字段
通过文本转语音生成音频摘要
从非结构化文本中自动填充元数据，如电话号码和营业时间
评估内容是否准备好发布，并更新其审核状态

fwa demo

每个操作都由一个可定制的工作流支持，站点构建者可以根据组织的需求和编辑标准调整AI的行为，而无需编写代码。

更智能、更灵活的聊天机器人

编辑人员在处理内容时常常需要快速帮助。内置的Drupal AI聊天机器人已经得到扩展，可以直接在编辑体验中提供支持。

聊天机器人可以通过侧滑或全屏模式打开，让编辑人员选择最适合其工作流程的界面。
聊天机器人能够获取页面上下文，这意味着它能理解当前正在查看或编辑的内容。
编辑人员可以提出诸如以下问题：
- “让这个标题更吸引人”
- “为社交媒体总结这篇文章”

因为聊天机器人能获取当前页面上下文，所以它的回复与屏幕上的内容直接相关。

此外，自定义加载消息替代了通用的加载动画，允许站点构建者在处理AI请求时提供更清晰的反馈。

Chatbot demo

为开发者和站点构建者提供更好的工具

随着组织开始在Drupal中构建AI驱动的功能，开发者需要能够简化配置并减少样板代码的工具。

Drupal AI 1.3.0 包含一组专为AI工作流设计的可重用表单元素。这些组件为使用AI提供商、提示词和结构化输出提供了统一的界面。

新增的组件包括：

Markdown编辑器，支持所见即所得、差异视图和Word粘贴兼容性。
提及自动补全，允许用户输入 @ 或 { 来插入提示词变量。
提供商选择器，一个用于选择AI提供商的统一界面。
JSON Schema编辑器，带有结构化输出配置的验证功能。
聊天历史查看器，其界面模仿了现代AI游乐场的对话式界面。

配置文件也得到了改进。提示词现在以人类可读的格式存储，而不是单行字符串，这使得代码审查更加容易，并减少了团队在协作开发AI工作流时的合并冲突。

新增AI操作类型：重排、总结、检测

Drupal AI 与提供商无关的架构继续扩展，新增了三种操作类型。

重排：根据与查询的相关性对搜索结果或文档列表重新排序。这在检索增强生成工作流中特别有用。
总结：使用轻量级总结模型而非完整的语言模型，从而降低成本和缩短处理时间。
对象检测：使用传统机器学习模型识别图像中的对象。AI验证模块已经使用此功能来自动验证图像内容。

所有操作类型都与兼容的提供商协同工作，允许组织更换模型而无需重写集成代码。

生产级AI可观测性

在生产环境中运行AI需要了解系统的行为方式。Drupal AI的可观测性模块通过OpenTelemetry（应用监控的行业标准）导出跨度、跟踪和指标。

团队可以将这些数据连接到Datadog、Grafana、Sentry等平台，或任何与OpenTelemetry兼容的系统。

这使得工程团队能够监控AI代理的决策、跟踪使用情况和成本，并审计其站点上的AI交互。

结合日志记录的排除标签功能，组织可以精细控制哪些信息被记录，哪些信息保持私密。

平台日趋成熟：整合与清晰的方向

Drupal AI 1.3.0 也对平台的某些部分进行了简化。

AI Translate 让位于 TMGMT（翻译管理工具），使AI辅助翻译与Drupal的标准翻译工作流保持一致。
字段小部件操作 现在为AI辅助编辑任务提供了一个灵活的框架。AI内容建议 仍然作为一个贡献模块提供，供希望继续使用该方法的团队使用。
AI验证 将使用 对象检测 操作类型，同时允许不同的验证模块构建在相同的抽象之上。

这些变化简化了核心架构，同时为贡献模块和其他替代实现留出了空间。

总结

CMS中的AI带来了围绕治理、编辑工作流和生产可见性的实际挑战。

Drupal AI 1.3.0 表明，这些问题可以直接在Drupal内部解决。

AI可以被治理、集成到日常发布工作流中，并作为平台的一部分在生产环境中进行监控。

开始使用

文档和指南：https://www.drupal.org/project/ai
下载 Drupal AI 1.3.0
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Drupal AI 仍然是开源且与提供商无关的，允许组织在集成AI能力的同时，保持对其基础设施、数据和模型选择的控制。

Drupal AI 1.3.0 重磅发布：史上最大功能更新！

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